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Il sociologo e l'algoritmo. L'analisi dei dati testuali al tempo di internet
Franco Angeli, 2017
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L'analisi computer-assistita dei dati testuali, sempre più abbondanti e disponibili nell'era dei Big e Open Data, rappresenta un ambito in continua espansione nella ricerca sociale. Al contempo, si pongono nuovi interrogativi teorico-metodologici, di cui si discute nel volume. Quanto i metodi di archiviazione, gestione e analisi computerizzata di dati testuali rappresentano opportunità o rischi per i ricercatori sociali? In contesti sempre più digitalizzati e popolati di verbosi social, quali prospettive derivano dalla collaborazione sistematica fra le scienze sociali e le scienze del computer? L'analisi computer-assistita dei dati testuali consente di muoversi verso una riconciliazione tra la presunta opposizione di qualità e quantità, così forte nella storia della metodologia della ricerca sociale? L'analisi dei processi di quantificazione connessi alla codifica di dati qualitativi si coniuga con riflessioni epistemologiche e considerazioni di metodo, riflettendo sulle modalità di conversione di dati testuali in dati numerici e sul ruolo dei software in tali processi. In presenza di corpora testuali sempre più estesi e spesso reperiti sul Web, i programmi informatici consentono velocità e sistematicità di analisi prima precluse, ma espongono anche il ricercatore a rischi di usi impropri, a discapito di correttezza metodologica e qualità delle analisi. Come destreggiarsi tra codifiche algoritmiche e interpretazione dei dati, in una continua ricorsività tra numeri e parole, 'preservando' la finalità di comprensione dei fenomeni sociali, senza limitarsi unicamente ad automatismi computerizzati? Problemi teorico-metodologici che nel testo sono affrontati al fine di supportare l'analisi empirica, alla luce anche di una ricerca svolta su ambienti di comunicazione online.
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In commercio dal:
14 dicembre 2017
Pagine:
160 p.
EAN:
9788891761767
Indice
Indice non presente!Indice
Mauro Palumbo, Prefazione
Introduzione. L'analisi dei dati testuali fra tradizione e nuove opportunità
Analisi dei dati testuali: dalla carta ai software
(Un po' di storia...; L'uso del computer per analizzare dati testuali; Analisi testuale e analisi del contenuto: verso una chiarezza terminologica fra quantitativo e qualitativo)
Analisi del contenuto: metodi e tecniche
(I diversi tipi di analisi del contenuto; L'analisi del contenuto di tipo quantitativo e di tipo qualitativo; L'analisi computer-assistita dei dati testuali: i principali software)
Dalla qualità alla quantità e ritorno: numeri e parole tra misurazione e interpretazione
(Ancora su quantità/qualità; La querelle quanti/quali: i termini di una 'guerra' e le condizioni per la pacificazione; Metodi misti, triangolazione e quantificazione: discorsi sull'integrazione; L'analisi computer-assistita dei dati testuali: integrando qualità e quantità)
Web content analysis: i forum PuntoEdu ATA
(L'analisi del contenuto e la Rete; I forum PuntoEdu ATA: obiettivi e metodologia della ricerca; Il software Taltac2 e le procedure di analisi)
Analisi lessicale e testuale
(Il pre-trattamento del corpus e le misure lessicometriche; L'analisi del vocabolario; Dalle forme grafiche alle forme testuali; Le parole-tema e le parole-chiave; Fra testo e contesto: co-occorrenze e concordanze)
Analisi multidimensionale del contenuto
(Le matrici lessicali; Le differenze che contano: l'analisi delle specificità; Il linguaggio specifico; L'analisi delle corrispondenze lessicali)
Dati testuali e software: risvolti metodologici e prospettive future
(Il ruolo del ricercatore fra automatismo e interpretazione; Analisi computer-assistita versus analisi manuale: vantaggi e potenziali rischi; Questioni di metodo: attendibilità e validità; Prospettive future)
Conclusioni
Riferimenti bibliografici.
Mauro Palumbo, Prefazione
Introduzione. L'analisi dei dati testuali fra tradizione e nuove opportunità
Analisi dei dati testuali: dalla carta ai software
(Un po' di storia...; L'uso del computer per analizzare dati testuali; Analisi testuale e analisi del contenuto: verso una chiarezza terminologica fra quantitativo e qualitativo)
Analisi del contenuto: metodi e tecniche
(I diversi tipi di analisi del contenuto; L'analisi del contenuto di tipo quantitativo e di tipo qualitativo; L'analisi computer-assistita dei dati testuali: i principali software)
Dalla qualità alla quantità e ritorno: numeri e parole tra misurazione e interpretazione
(Ancora su quantità/qualità; La querelle quanti/quali: i termini di una 'guerra' e le condizioni per la pacificazione; Metodi misti, triangolazione e quantificazione: discorsi sull'integrazione; L'analisi computer-assistita dei dati testuali: integrando qualità e quantità)
Web content analysis: i forum PuntoEdu ATA
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Analisi lessicale e testuale
(Il pre-trattamento del corpus e le misure lessicometriche; L'analisi del vocabolario; Dalle forme grafiche alle forme testuali; Le parole-tema e le parole-chiave; Fra testo e contesto: co-occorrenze e concordanze)
Analisi multidimensionale del contenuto
(Le matrici lessicali; Le differenze che contano: l'analisi delle specificità; Il linguaggio specifico; L'analisi delle corrispondenze lessicali)
Dati testuali e software: risvolti metodologici e prospettive future
(Il ruolo del ricercatore fra automatismo e interpretazione; Analisi computer-assistita versus analisi manuale: vantaggi e potenziali rischi; Questioni di metodo: attendibilità e validità; Prospettive future)
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In ogni caso potrai verificare la convenienza dei nostri prezzi rispetto ad altri siti italiani e, in moltissimi casi, anche rispetto all'acquisto su siti americani o inglesi.
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