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Moving Object Detection Using Background Subtraction

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Moving Object Detection Using Background Subtraction

di Nabendu Chaki (Autore) ,

Soharab Hossain Shaikh (Autore) ,

Khalid Saeed (Autore)

Springer, 2015

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Descrizione

This Springer Brief presents a comprehensive survey of the existing methodologies of background subtraction methods. It presents a framework for quantitative performance evaluation of different approaches and summarizes the public databases available for research purposes. This well-known methodology has applications in moving object detection from video captured with a stationery camera, separating foreground and background objects and object classification and recognition. The authors identify common challenges faced by researchers including gradual or sudden illumination change, dynamic backgrounds and shadow and ghost regions. This brief concludes with predictions on the future scope of the methods. Clear and concise, this brief equips readers to determine the most effective background subtraction method for a particular project. It is a useful resource for professionals and researchers working in this field.

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Dettagli

Autore:

Nabendu Chaki, Soharab Hossain Shaikh, Khalid Saeed

Anno edizione:

2015

Editore:

Springer

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783319073866

Compatibilità

Formato:

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