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L'autore ripercorre le scuole di pensiero .del machine learning: neural network, macchine di Boltzmann, algoritmi genetici, reti bayesiane e Support Vector Machines. Il testo è ricco di notizie e spunti. Le spiegazioni sono adatte anche a non esperti. Per chi volesse approfondire, esiste una fornita raccolta di libri, link e articoli tecnici.
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