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Quantization Methods for Large Language Models From Theory to Real-World Implementations

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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Quantization Methods for Large Language Models From Theory to Real-World Implementations

di Anand Vemula (Autore)

Anand Vemula, 2024

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Descrizione

The book provides an in-depth understanding of quantization techniques and their impact on model efficiency, performance, and deployment. The book starts with a foundational overview of quantization, explaining its significance in reducing the computational and memory requirements of LLMs. It delves into various quantization methods, including uniform and non-uniform quantization, per-layer and per-channel quantization, and hybrid approaches. Each technique is examined for its applicability and trade-offs, helping readers select the best method for their specific needs. The guide further explores advanced topics such as quantization for edge devices and multi-lingual models. It contrasts dynamic and static quantization strategies and discusses emerging trends in the field. Practical examples, use cases, and case studies are provided to illustrate how these techniques are applied in real-world scenarios, including the quantization of popular models like GPT and BERT.

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Dettagli

Autore:

Anand Vemula

Anno edizione:

2024

Editore:

Anand Vemula

Formato:

EPUB2 con DRMFREE

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9798227116703

Compatibilità

Formato:

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